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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 47 - 50 (4page)
이용수
초록· 키워드
본 논문에서는 건축 평면도를 3D 모델로 변환하기 위한 세선화 및 벡터화 알고리즘을 제안한다. 건축 평면도는 건물을 위에서 본 모습으로, 관측 가능한 정보의 한계가 있어 건축 평면도를 3D 모델로 변환하는 연구가 오랫동안 진행되어왔다. 기존 연구는 대부분 학습 데이터 부족으로 인해 규칙 기반 방법을 사용하여 건축 평면도에 대한 벡터 데이터를 생성하고 이를 기반으로 3D 모델로 변환하였다. 그러나 이러한 방법은 특정 평면도에만 효과적이거나 해상도 변화에 따라 성능이 저하되는 문제점이 있다. 제안하는 방법은 평면도를 픽셀 단위로 스캔하여 각 픽셀에 레이블을 부여하고, 벽 윤곽에 해당하는 픽셀을 반복 제거해 세선화를 진행한다. 이를 기반으로 벽의 교차점과 끝점을 검출하여 벡터화를 수행하고, 객체 검출 모델을 활용해 문과 창문을 검출한 결과를 토대로 누락된 벽을 복구하고 문과 창문에 대한 벡터 데이터를 생성한다. 이러한 방법은 기존 방법과 달리 해상도에 강인하고, 다양한 평면도에서도 벽의 중심선을 효과적으로 추출하고 벡터 데이터를 생성하여 성공적으로 3D 모델로 변환할 수 있었다.
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목차
- 요약
- 1. 서론
- 2. 제안하는 방법
- 3. 실험 결과 및 분석
- 4. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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