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초록·키워드
본 논문은 음성 향상 모델인 CRN (Convolutional Recurrent Network)를 기반으로 잡음 (Air-conduction)과 골전도(Bone-conduction) 데이터를 활용하여 잡음이 우세한 음성 대 잡음비 (SNR) 환경에서 제한된 하드웨어를 통해 음성 향상을 진행한다. 기존의 딥러닝 기법은 모델 크기 매우 크고, 연산량도 많다는 문제점이 존재한다. 따라서 모 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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