서울시 가로환경의 시각적 특성 분석

Q: 이 논문에서 정의한 가로환경이란 무엇인가?

보행자가 거리에서 마주하게 되는 시각적 요소를 포함하는 환경을 의미한다. 이는 상업적 매력도와 밀접한 관련이 있으며, 본 연구에서는 구글 스트리트 뷰와 의미론적 분할 기술을 통해 정량적으로 측정되는 보행자 시점의 시각적 구성 요소들을 포괄한다.

Q: 도로 방향을 고려한 파노라마 이미지 활용이 가로환경 분석에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 도로 방향을 반영한 이미지는 보행자가 실제로 마주하는 환경 비율을 더 정확하게 측정함으로써 지표의 왜곡을 줄이고 신뢰성을 높인다. 이는 고정 각도 이미지의 한계인 도로 비율 및 교통량 과소평가 문제를 해결하여 분석의 정확성을 크게 향상시킨다.

최규진; 박초롱; 손동욱

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최규진 (연세대학교) 박초롱 (연세대학교) 손동욱 (연세대학교)

저널정보: 한국생태환경건축학회 한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집 한국생태환경건축학회 2024년도 추계학술발표대회 논문집 제24권 제2호

발행연도: 2024.11

수록면: 74 - 75 (2page)

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This study analyzes the streetscape characteristics of Seoul's commercial areas using Google street view panorama images, reflecting the pedestrian's perspective and road direction. Road directions were calculated using ArcGIS Pro to ensure that the images aligned with actual pedestrian's field of view. A deep learning-based semantic segmentation model was applied t ... 전체 초록 보기

#상권 #가로환경 #스트리트 뷰 #의미론적 분할 #Commercial area #Street environment Street view #Semantic segmentation

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