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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
왕인국 (광운대) 유정호 (광운대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2024년도 추계학술발표대회논문집 제44권 제2호(통권 제82집)
발행연도
2024.10
수록면
912 - 915 (4page)

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Despite continuous efforts to reduce accidents, safety issues still persist, especially in small construction sites with limited resources. This study explores the use of Giant Language Models (LLMs) to identify hazards in construction sites. In particular, the goal is to apply and review the utilization of LLMs for risk assessment in small and medium-sized construction sites. This study was conducted by applying two main methods, Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Fine-tuning, and the performance of risk factor identification by method was reviewed based on the Bert-Score metrics. The experimental and verification results show that the combination of RAG and Fine-tuning methods showed the highest performance, which confirms that LLMs can be used to identify hazards in construction sites.
#건설 LLM #미세조정 #위험성평가 #위험요인 식별 #Construction LLM #RAG #Fine-tuning #Risk Assessment #Risk factor Identification

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존연구 고찰
3. 방법론
4. 실험
5. 고찰
참고문헌

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