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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.10
- 수록면
- 1,160 - 1,163 (4page)
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This study aims to develop a program that uses computer vision technology to determine in real time whether a worker at height wears a seat belt to prevent a crash in a construction site. By connecting YOLOv5-based object recognition technology and altitude measurement technology using Arduino and BMP280 sensors through serial communication, the program was designed to automatically execute seat belt recognition when workers work at a certain altitude or higher. As a result of pre-learning and analysis of 2,660 images, it was confirmed that seat belt wearing can be identified with 86% precision, 83% accuracy, and 78% recall. In addition, it was confirmed that the object recognition program automatically operates accordingly by determining whether the worker participates in the complaint work in real time. The developed technology not only prevents crashes at construction sites, but also can compensate for the shortage of safety management personnel through real-time automatic object recognition technology.
목차
Abstract
1. 서론
2. 문헌 고찰
3. 연구 방법
4. 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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