인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
기업은 고객의 요구 사항을 파악하고 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 대규모 데이터를 수집하고, 딥러닝을 통해 분석 및 시각화하는 방법을 활용하고 있다. 그러나 기존의 딥러닝 기반 연구 방법은 새로운 데이터나 문제에 적응하기 어려우며, 복잡하고 다양한 고객 데이터를 충분히 반영하는 데 한계가 있다. 본 논문에서는 대형 언어 모델을 활용하여 고객 질문 데이터를 계층구조로 표현하고, 분별 프롬프트 학습을 적용하여 보다 정확한 카테고리 분류 알고리즘을 제안한다. AI 허브 데이터를 사용해 제안 방법의 효과성을 검증하고, 고객 질의응답 데이터셋에 대해 97.75%의 카테고리 인식률을 보였다. 제안 방법은 데이터가 가지고 있는 복잡성과 구조를 직관적으로 이해할 수 있도록 하여, 기업이 고객의 요구를 효과적으로 파악하고 의사 결정 과정에 활용될 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091253583
