인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 연구에서는 CCTV 영상을 활용한 실시간 교통사고 탐지 및 인근 병원 정보 제공을 위한 새로운 접근법을 제시한다. 제안된 시스템은 Densenet121과 YOLOv8 모델을 결합하여 교통사고 발생 여부와 사고 유형을 효과적으로 식별할 수 있다. 사고 발생 위치를 기반으로 가장 가까운 응급실을 검색하고, 해당 병원의 수용 가능 여부를 실시간으로 확인한다. 이를 통해 사용자에게 신속하게 사고 정보와 인근 병원 정보를 제공함으로써 신고 지연 문제를 해결하고, 응급실 자원의 비효율적인 배분을 방지하여 보다 많은 생명을 구하는 것을 목표로 한다. 본 연구의 접근법은 교통사고 발생 시 초기 대응 시간을 단축시켜, 응급의료 서비스의 효율성을 극대화하고, 궁극적으로는 사고 피해를 최소화하는 데 기여할 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091260364