지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구는 거시경제변수 및 부동산 시장과 주식시장, 채권시장, 신용시장의 연계성을 고려하여 부동산 펀드의 성과에 미치는 영향을 확인할 수 있는 모형을 구축하고, 향후 시장의 충격이 발생할 경우 장기적인 방향성을 실증분석하였다. 2020년 2월부터 2023년 2월까지 총 49개의 월별 시계열데이터를 구축하여 단위근 검정 및 그랜저 인과관계 분석을 통해 데이터의 안정성 확보 및 변수 배열 순서를 선정한 후 벡터자기회귀모형 및 충격반응함수, 예측오차 분산분해 분석을 수행하였다. 벡터자기회귀모형 분석을 통해 부동산 펀드의 수익률에 영향을 미치는 유의미한 변수는 자체변수와 신용스프레드, 금리로 나타났다. 또한, Response 변수가 부동산 펀드 수익률이고 Impulse 변수가 자체변수, 신용스프레드, 금리일 때 장기적인 충격 반응이 나타났다. 또한, 예측오차 분산분해 결과, 단기는 자체변수, 신용레버리지, KOSPI 증가율, 신용스프레드, 금리, 임대가격지수 변동률 순서로, 단기는 자체변수, 신용스프레드, 신용레버리지, KOSPI 증가율, 금리, 임대가격지수 변동률 순서로 예측오차의 분산에 크게 기여함을 확인할 수 있었다. 향후 본 연구를 기반으로 시장 간의 연계성을 고려하여 부동산 펀드의 성과를 평가한다면 부동산 펀드를 비롯한 간접투자시장의 활성화를 이끄는 유용한 수단으로 실현될 수 있을 것이다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제도 현황 및 선행연구
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문과 함께 이용한 논문
부동산 가격 폭등기 정책과 전후 가격변동의 실증 평가 - 2018년 1월부터 2022년 11월을 중심으로 -
권준범
,
김덕수
대한건축학회논문집
2025
.02
한국의 PF·미국의 빈 사무실… 부동산은 어떻게 금융을 흔드나
김영은
한경BUSINESS
2023
.05
[양재찬의 프리즘] 3년 만에 최대폭 늘어난 주택담보대출 : 가계부채, 부동산 복합위기… 강단 있게 대응해야
양재찬
더스쿠프
2024
.07
부동산정책이 부동산가격에 미치는 영향에 관한 연구: 조세정책과 금융정책 중심으로
정진오
,
정재호
토지주택연구
2023
.09
부동산간접투자상품과 포트폴리오 성과에 관한 연구 : 부동산인프라 ETF를 중심으로
이혁준
,
백재승
대한경영학회지
2022
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-091270413