인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
최근 자율주행 기술의 빠른 발전에 따라 3D LiDAR 데이터를 활용한 동적 객체 분할(MOS, Moving Object Segmentation)의 정확성 확보가 자율주행 시스템에서 중요한 역할을 하고 있다. 자율주행 시스템은 주변 환경을 정확히 인식하고 객체의 위치와 움직임을 신속하게 판단해야 하므로, 동적 객체 분할의 정확도는 운전자 및 동승자의 안전과 직결된다. 그러나 기존 연구에서는 그림자와 같은 비동적 객체가 동적 객체로 잘못 인식되는 문제가 발생하며, 이는 자율주행 시스템의 오판으로 이어질 수 있다. 본 연구에서는 평면 탐지 기법과 프로젝션 거리 분석을 통해 3D LiDAR 환경에서 발생하는 그림자 영역과 같은 비동적 객체를 효과적으로 제거하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 자율주행 시스템이 주변 환경을 보다 신뢰성 있게 인식할 수 있도록 하여, 자율주행의 안전성과 안정성을 강화하는 데 기여할 것으로 기대된다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092140129