인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
CAV(Connected and Automated Vehicle)의 상용화를 위한 다양한 기술이 발전되고 있으나, 사용자와 차량을 정보 제공을 통해 연결시켜주는 기술은 부족하다. CAV와 CHV(Conventional Human-operated Vehicle)가 혼재하는 도로에서 탑승자가 안심하고 CAV를 이용할 수 있도록 도와주는 정보 전달 기술 개발이 필요하다. 본 연구는 탑승자가 차량의 주행 정보와 상태를 쉽게 파악하기 위해 시각적으로 정보를 전달 받을 수 있는 HMI(Human Machine Interface)를 제안하고자 한다. 실제 차량에 적용할 수 있도록 제안하는 HMI 가이드라인에 대한 적합성을 검증하기 위해 디자인 전문가를 대상으로 한 심층인터뷰(FGI, Focus Group Interview)와 시선추적장치(Eye-tracker)를 이용하여 교차 검증을 진행하고 이를 기반한 HMI 가이드라인을 제안한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092140576
