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이 논문에서는 스포츠 경기의 댓글을 이용하여 경기 중 하이라이트에 해당되는 사건이 발생한 시점을 식별하는 절차를 제안한다. 스포츠 경기의 하이라이트는 각 경기 중 득점 등 시청자들의 관심을 집중시키는 중요한 장면으로 정의할 수 있다. 인터넷 포털 등에서는 이용자들을 위해 하이라이트에 해당되는 이벤트가 발생하는 장면들만 편집하여 제공하기도 한다. 경기를 일일이 검토하여 하이라이트 장면을 식별하기 위해서는 많은 노력과 번거로움이 수반될 수 있으므로 통계적인 학습을 통해 하이라이트를 자동 식별하는 절차가 유용하게 활용될 수 있다. 이 논문에서는 스포츠 경기 중 축구 경기의 득점 장면을 식별하는 것을 목표로 하였다. 먼저 댓글을 전처리하여 단어들을 추출하고 동영상을 1분 단위로 나누어 각 시점별로 단어의 출현빈도를 정리한 문서-단어행렬을 작성하였다. 다음으로 이 문서-단어행렬을 이용하여 이벤트와 단어 사이의 연관성을 오즈비로 나타내고, 로그-오즈비를 가중치로 하여 각 시점별로 출현한 단어들의 가중합을 구하여 이벤트 스코어를 작성하였다. 생성된 이벤트 스코어에 커널회귀모형을 적용하여 이벤트 스코어의 기조적인 추세와 이 추세로부터 실제 이벤트 스코어가 얼마나 차이가 나는지를 측정하여 잔차를 구하고 이 잔차가 큰 값들을 이벤트로 정의하였다. 이러한 방식을 실제 축구 경기에 적용한 결과, 단순히 댓글의 빈도수를 사용하거나 “골” 과 같은 특정 단어의 출현빈도를 이용할 때보다 정확하게 실제 이벤트 상황을 식별할 수 있음을 확인할 수 있었다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 스포츠 경기 댓글 데이터의 수집 및 전처리
3. 이벤트 스코어의 작성
4. 커널회귀모형을 이용한 이벤트 식별
5. 결론 및 토의
References
요약
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