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초록·키워드
본 연구는 환자의 일상적인 행동 지표를 활용하여 정신 건강 상태를 평가하고 예측하는 비침습적 시스템을 제안한다. 환자의 이동 거리, 활동 반경, 혼자 있는 시간, 타인과의 접촉 시간 등 다양 한 행동 지표를 추출하여 심리적 상태 변화, 우울증, 불안증 등의 정신적 문제를 감지하고자 한다. 특히, 행동 지표와 자살 위험 및 행동 평가 척도 간의 상관관계를 분석하여 행동 지표가 정신 건강 상태를 예측하는 중요한 바이오마커로 활용될 수 있음을 입증하였다. 행동 지표 추출을 위해 객체 식별과 추적을 기반으로 한 영상 분석 기법과 조감도 방식을 적용하여 여러 카메라 시점에서 일관된 추적과 위치 정보를 확보하였다. 통계 분석 결과, 활동 반경, 혼자 있는 시간, 야간 이동 거리 등의 행동 지표가 자살 위험 및 행동 평가 척도와 유의미한 상관관계를 보여주었으며, 이는 환자의 정신 건강 상태를 객관적으로 평가하는 데 활용 가능함을 확인하였다. 본 시스템은 환자의 일상 행동 데이터를 기반으로 매일 행동 지표를 수집하여 정신 건강 상태를 평가하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 정기적인 환자 관리 및 정신 건강 증진에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
본문·목차
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