인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 129 - 138 (10page)
- DOI
- 10.9708/jksci.2024.29.12.129
이용수
초록· 키워드
본 논문에서는 군중 상황(crowd situations)에서 다중 사람 자세 인식기(multi-person pose estimator)를 개발하는 과정에서 필수적인 사람 자세 주석 데이터 세트를 개선하여 공개하는 연구를 소개한다. 이를 위해 먼저, 군중 밀도가 높아서 가림(occlusion)이 많이 발생하는 군중 상황 이 미지에 대해서 가능한 많은 사람의 바운딩 박스(bounding box)와 각 사람의 관절 레이블(keypoint label)을 정확하게 표시하는데 편리하게 사용할 수 있는 주석 개선 도구(annotation refining tool)를 개발하였다. 개발된 도구를 이용하여 군중 상황에서 다중 사람 자세 인식기의 성능 평가용으로 많이 이용되는 기존 CrowdPose 데이터 세트의 8,000개 테스트 이미지의 사람 자세 주석을 교정하여 품질을 개선하였다. 분석 결과에 따르면 수정된 데이터 세트가 이전 버전보다 더 많은 사람의 바운딩 박스를 포함하고 있으며, 또한 각 사람의 관절 레이블을 더 정확하게 표시하고 있어서 다중 사람 자세 인식기의 성능을 더 정확하게 평가할 수 있음을 확인하였다. 개발된 사람 포즈 주석 개선 도구와 수정된 데이터 세트는 https://github.com/InhaKMS/HuPo-AnT에서 공개될 예정이다.
#Human pose annotation
#Crowd situations
#Multi-person pose estimation
#Person bounding box
#Keypoint labels
#사람 자세 주석
#군중 상황
#다중 사람 자세 인식
#사람 바운딩 박스
#관절 레이블
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- Abstract
- 요약
- I. Introduction
- II. Related Works
- III. A Crowd Pose Label Refining Tool
- IV. Effects of Annotation Refinement
- V. Conclusions
- REFERENCES
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092255278
