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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 327 - 350 (24page)
- DOI
- 10.13088/jiis.2024.30.4.327
이용수
초록· 키워드
기술 기회를 발굴하는 것은 기업과 국가가 지속 가능한 성장과 경쟁 우위를 차지하기 위해 필수적인 전략적 활동이다. 엔비디아, 아이리버, 휴맥스와 같은 기업들이 기술 기회를 선점하여 글로벌 시장에서 성공을 거둔 사례는 이러한 활동의 중요성을 잘 보여준다. 기존의 기술 기회 발굴 방법론은 역사적 데이터 분석, 전문가 의견 수렴, 시나리오 계획 등 다양한 방식으로 이루어졌으나, 많은 시간과 비용이 소요되며 변화하는 시장 상황에 대한 신속한 대응에는 한계가 있었다. 최근 인공지능(AI)과 빅데이터 분석 기술의 발전은 새로운 기술 기회 발굴 방법론을 가능하게 했으며, 특히 자연어 처리(NLP) 기술은 특허 정보와 같은 비정형 데이터를 분석할 수 있는 가능성을 열었다. 그러나 여전히 소비자 니즈를 충분히 반영하지 못하는 문제는 남아있다. 본 연구는 생성형 AI를 활용하여 기술 기회 발굴 방식의 혁신을 추구하고자 한다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 효율적으로 처리하고, 소비자 니즈와 시장 변화를 실시간으로 반영할 수 있어 기존 방법론 대비 속도와 적응성을 높인다. 연구의 목표는 생성형 AI를 통해 사용자 니즈 추출, 기술 시즈 분석, 기술과 시장 수요의 연계, 기술 로드맵 작성의 각 단계를 효율화 하여 보다 포괄적이고 소비자 중심적인 기술 기회 발굴을 실현하는 것이다. 이를 통해 기업들이 빠르게 변화하는 시장 환경에서 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 성장을 도모할 수 있는 기반을 마련하고자 한다.
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목차
- 1. 서론
- 2. 이론적 배경
- 3. 실험 설계
- 4. 실험 결과
- 5. 결론
- 참고문헌(References)
- Abstract
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
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