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학술저널
저자정보
배시웅 (경찰대학) 문요준 (포항공과대학교) 노승국 (경찰대학)
저널정보
경찰대학 경찰학연구편집위원회 경찰학연구 경찰학연구 제24권 제4호(통권 제80호)
발행연도
2024.12
수록면
177 - 201 (25page)

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이 연구는 소셜미디어와 웹 뉴스 데이터를 활용하여 성범죄 무고 사건을 사전에 예측할 수 있는 미래 신호를 탐지하는 방법론을 제안한다. 동탄 경찰서에서 발생한 성범죄 누명 사건을 사례로, 텍스트 마이닝을 통해 약한 신호를 분석하고 이를 치안 활동에 적용할 수 있는 예측기법을 모색하고자 한다. 본 연구는 2016년 미투 운동 이후부터 2023년까지 수집된 뉴스 데이터를 기반으로 성범죄 관련 약한 신호와 강한 신호를 감지했으며, 이를 통해 성범죄 누명 사건이 재발하지 않도록 방지하는 방안을 제안하였다. 분석 결과, 약한 신호를 조기에 감지하고 수사 과정에서 피해자 진술에만 의존하지 않도록 시스템을 개선해야 한다는 필요성이 확인되었다. 또한, 이 방법론은 성범죄 사건뿐만 아니라 다른 사회적 문제의 해결에도 응용할 수 있음을 확인하였다.
#성범죄 #무고 #동탄경찰서 #미래 신호 예측 #sex crimes #false allegation #future signal prediction

목차

국문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 및 방법론
Ⅲ. 분석 결과
Ⅳ. 결론 및 정책적 제언
참고문헌
Abstract

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