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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 181 - 184 (4page)
이용수
초록· 키워드
대부분의 산업 기계는 유도 모터를 원동기로 사용하기 때문에 고장을 진단하는 것이 중요하다. 이전까지는 산업현장에서 여러 기계 학습 기법을 이상 탐지에 활용했다. 이 방법은 제한된 데이터 셋을 사용하고, 센서의 진동 데이터를 사용한다는 한계점이 있다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 딥러닝 모델로 양방향 LSTM을 사용했다. 먼저, 사용한 모델과 전류 데이터 셋에 대해 설명하고, 사용한 모델의 성능에 대한 실험 결과를 보여준다. 제안한 알고리즘은 AUC(Area Under the ROC Curve)가 0.83으로 이상 탐지를 수행하는 것을 보여준다.
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 모터 이상 탐지를 위한 인공신경망
- Ⅲ. 실험
- Ⅳ. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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