화자 얼굴 사진을 이용한 음성 합성 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 화자 임베딩이란 무엇인가?

화자 임베딩은 화자의 음성 특징을 나타내는 벡터로, 본 논문에서는 화자의 얼굴 이미지를 ViT에 입력하여 추출한 얼굴 임베딩을 매핑 모델을 통해 변환하여 예측한다. 이는 음성 합성 시스템에서 새로운 화자의 목소리를 발화하는 데 사용되며, 고품질의 녹음된 목소리 없이도 자연스러운 음성 합성을 가능하게 한다.

Q: 저화질 얼굴 사진으로도 자연스러운 음성 합성이 가능한가?

연구 결과, 제안된 시스템은 저화질의 얼굴 사진을 활용하여 화자의 목소리 특성을 추정하고, 이를 바탕으로 원본 화자의 목소리처럼 자연스러우면서도 얼굴과 목소리 사이의 높은 일관성을 유지하는 음성을 합성할 수 있다. 이는 고품질 녹음 음성이 없는 상황에서도 효과적인 음성 합성을 가능하게 한다.

정우열; 서영주

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 정우열 (포항공과대학교) 서영주 (포항공과대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2024.11

수록면: 240 - 242 (3page)

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Most text-to-speech (TTS) and voice conversion (VC) systems synthesize utterance based on the voice of a specific speaker. To synthesize the voice of an unseen speaker during training, high-quality recordings are generally required. This paper proposes a system that estimates a speaker’s voice using low ... 전체 초록 보기

#text-to-speech #voice conversion #speech synthesis #face-to-speech #artificial neural network

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