인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
오늘날 각국의 개인정보 보호 법률은 기업의 데이터 활용을 제한하는 동시에 강력한 보호 조치를 요구하고 있으며, 이에 따라 가명 정보는 법적 요구사항과 데이터 활용 간의 균형을 맞추는 핵심 수단으로 주목받고 있다. 본 연구에서는 유럽연합(GDPR), 미국(CCPA), 일본(APPI) 등 주요 법적 규제에서 요구하는 가명 처리 방법을 분석하여, 기업이 개인정보와 관련된 법적 리스크를 최소화하고 주요 인증 심사(ISMS-P, ISO/IEC 27701 등)에 효율적으로 대응함으로써 궁극적으로 개인정보 보호의 법적 테두리 내에서 데이터 활용을 극대화할 수 있는 전략을 제시하고자 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.