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저자정보
권규빈 (국립금오공과대학교) 정다솜 (국립금오공과대학교) 안소현 (국립금오공과대학교) 오예지 (국립금오공과대학교) 김민지 (국립금오공과대학교) 이정수 (국립금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.11
수록면
1,118 - 1,122 (5page)

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뇌질환 진단과 치료에 관한 임상 소견을 보조하기 위해 인공지능과 3D 프린팅 기술을 활용하여 뇌영상 기반 뇌질환 진단과 병적 특성 분석 및 시각화가 가능한 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 더불어 진단 결과와 병적 특성을 활용해 자율적으로 차팅이 가능하고 생성형 언어 모델을 통한 질의응답 기능으로 차팅에 기반한 추가적인 질환 정보를 사용자 맞춤으로 제공한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 설계 및 구현
Ⅲ. 성능 평가 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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