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저자정보
정소미 (국립안동대학교) 김진현 (국립안동대학교) 정은미 (국립안동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.11
수록면
1,279 - 1,282 (4page)

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본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 활용하여 사용자와 실시간 상호작용을 통해 개인 맞춤형 여행지를 추천하는 웹 서비스를 설계하였다. 제안된 시스템은 단계별 질문 생성, 사용자 응답의 실시간 분석, RAG 기반 추천 엔진, 그리고 상세한 여행지 정보 제공 기능을 포함한다. 이를 통해 기존 추천 시스템이 개인화 수준이 낮고 동적 선호도를 반영하지 못하는 한계를 극복하고, 사용자의 선호도를 정확히 파악하여 최적화된 여행지 추천을 제공한다. 향후 연구에서는 프로토타입 구현과 사용자 평가를 통해 시스템의 효과성을 검증할 예정이다.
#personalized travel recommendation #large language models (LLMs) #retrieval-augmented generation (RAG) #web service design #user interaction #dynamic preference analysis #artificial intelligence in tourism

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. RAG 기반 여행지 추천 웹 서비스 설계
Ⅲ. 결론
참고문헌

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