딥러닝을 활용한 리셀 스니커즈 가격 예측 및 SHAP을 통한 요인 분석

Q: 이 논문에서 정의한 스니커즈 리셀 시장이란 무엇인가?

스니커즈 리셀 시장은 한정판 스니커즈에 대한 높은 수요와 희소성을 바탕으로 형성된 새로운 거래 형태로, 소비자들이 스니커즈를 구매 후 더 높은 가격에 재판매하여 이익을 얻는 자산 가치 기반의 시장을 의미한다. 이는 전통적인 소비 개념을 넘어선 재테크의 한 형태로 주목받고 있다.

Q: 스니커즈 리셀 가격에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 무엇인가?

연구 결과, 스니커즈 리셀 가격에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 발매가이며, 발매가가 높을수록 리셀 가격 또한 높아지는 양의 상관관계를 보인다. 이는 참여자들이 리셀 초기 가격을 설정할 때 발매가를 직접적인 지표로 활용하기 때문이다.

김은수; 김세연; 한규림; 김은혜

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김은수 (서울여자대학교) 김세연 (서울여자대학교) 한규림 (서울여자대학교) 김은혜 (서울여자대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2024.11

수록면: 1,580 - 1,583 (4page)

이용수

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스니커즈 리셀 시장에서 가격은 희소성, 수요 등 다양한 요인에 의해 변동되며, 이러한 불확실성은 리셀 시장 참여자들에게 잠재적 위험 요소로 작용하고 있다. 본 연구에서는 Kream 플랫폼의 거래 데이터와 검색량 지표를 활용하여 스니커즈 리셀 가격을 예측하였다. LSTM과 GRU의 순차적 계층 구조를 활용한 딥러닝 모델을 구축하였으며, SHAP 분석을 통해 가격 변동 요인의 상대적 중요도를 파악함으로써 리셀 시장 참여자들의 의사 결정에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

#Sneaker Resell Market #Deep Learning #Sequential Hierarchical Structure #Price Prediction #SHAP

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