FSM을 이용한 NPC와 플레이어 행동(상태) 추천 알고리즘

Q: 이 논문에서 정의한 FSM(유한상태기계)이란 무엇인가?

FSM(유한상태기계)은 NPC의 상태를 제어하고 상태의 변화를 구현하는 데 사용되는 알고리즘이다. 게임 내에서 NPC의 행동 데이터를 기반으로 플레이어와의 상호작용 결과를 데이터베이스에 갱신하고, 이를 통해 새로운 상태를 추천하며 기존 추천 정보를 수정 및 삭제한다.

Q: FSM 기반 행동 추천 시스템은 플레이어와 NPC의 상호작용에 어떻게 반응하는가?

연구 결과, FSM 기반 행동 추천 시스템은 플레이어와 NPC의 상호작용 데이터를 실시간으로 반영하여 맞춤형 추천을 제공한다. 상호작용 횟수가 많아질수록 NPC의 행동 추천 확률값 변화율은 줄어들고, 플레이어에게 추천하는 행동의 상태 변화율은 증가하여 안정된 행동 선택을 유도한다.

김기웅; 강상현; 최진영; 손우성; 이부형

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김기웅 (공주대학교) 강상현 (공주대학교) 최진영 (공주대학교) 손우성 (공주대학교) 이부형 (공주대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2024.11

수록면: 1,776 - 1,778 (3page)

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초록· 키워드

플레이어들은 게임을 즐길 때 게임 내에 등장하는 NPC(Non Player Character)와 다양한 상호작용을 하게 되는데 NPC의 행동에 따라 플레이어의 행동이 결정되기 때문에 많은 연구에서 NPC의 상태를 다양하게 변화 시키기 위한 방법을 제시하고 있다. 본 논문에서는 기존 연구들이 NPC의 행동 변화를 유연하게 제어하는 데 초점을 맞춘 것과 달리, 플레이어 및 NPC의 상호작용 데이터를 실시간으로 반영하여 맞춤형 추천을 제공하는 ... 전체 초록 보기

#NPC(Non-Player Character) #Player #FSM(Finite State Machine) #Bayesian Optimization(베이지안 최적화)

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