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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.12
- 수록면
- 3 - 8 (6page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2024.61.12.3
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본 논문에서는 지능형반사표면(Intelligent Reflecting Surface, IRS)을 탑재한 무인항공기(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)를 활용하여 통합 센싱·통신(Integrated Sensing and Communication, ISAC) 시스템에서 sum-rate 최대화를 위한 공동 빔포밍 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 심층강화학습을 기반으로 센싱 요구사항을 만족시키면서 기지국과 IRS의 빔포밍 행렬을 공동 설계한다. 모의실험 환경은 3D ray-tracing을 기반으로 구성하였으며, 그 결과 ISAC 시스템에서 IRS 탑재 UAV를 활용하고 제안된 심층강화학습 기반 공동 빔포밍 기법을 적용함으로써 sum-rate가 상당히 향상됨을 확인할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델 및 문제 공식화
Ⅲ. DRL 기반 Sum-Rate 최대화
Ⅳ. 시뮬레이션 결과
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Yeh, Choongil, et al., "Perspectives on 6G wireless communications," ICT Express, vol. 9, no. 1, pp. 82-91, February 2023.
M. Shahjalal, M. H. Rahman, M. M. Alam, M. Z. Chowdhury and Y. M. Jang, "DRL-Assisted Dynamic Subconnected Hybrid Precoding for Multi-Layer THz mMIMO-NOMA System," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024.
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S. Moon and I. Hwang, "Multi-task Learning-deep Neural Network-based Secrecy Rate Maximization for Multiple Intelligent Reflecting Surface System," Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 59, no. 10, pp. 19-24, Oct. 2022.
Y. Sim, S. Sin, J. Ma, S. Moon, D. Kim, D. Hong, and I. Hwang, "Optimization Algorithm for the Security Improvement in Active RIS-aided Non-terrestrial Networks," Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 61, no. 5, pp. 3-9, May 2024.
M. Shahjalal, M. H. Rahman, M. M. Alam, M. Z. Chowdhury and Y. M. Jang, "DRL-Assisted Dynamic Subconnected Hybrid Precoding for Multi-Layer THz mMIMO-NOMA System," IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024.
De Alwis, Chamitha, et al., "Towards 6G: Key technological directions," ICT Express, vol. 9, no.4, pp. 525-533, August 2023.
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Y. Sim, S. Sin, J. Ma, S. Moon, D. Kim, D. Hong, and I. Hwang, "Optimization Algorithm for the Security Improvement in Active RIS-aided Non-terrestrial Networks," Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 61, no. 5, pp. 3-9, May 2024.
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