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저자정보
하현우 (포항공과대학교) 문지연 (상명대학교) 서은석 (현대자동차) 오태현 (포항공과대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
612 - 615 (4page)

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Archery is a highly precise sport where subtle motion in posture during the aiming process can greatly influence the arrow’s trajectory. These subtle motions are challenging to observe and difficult to quantify. However, traditional marker-based sensor or contact sensors can disrupt natural movements of athletes. In contrast, video-based non-contact methods can overcome this limitation. In that sense, we aim to analyze subtle movements in archery using deep learning-based video motion magnification technology. This approach can offer valuable feedback for improving pose consistency, applicable not only to archery but also to other precision sports.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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