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초록·키워드
Recent advancements in Large Language Model (LLM) have demonstrated remarkable capabilities across numerous domains. Models like GPT-4o have significantly improved complex reasoning abilities through deliberation. Similarly, various inference-time techniques have shown to outperform the zero-shot performance of frontier models in complex reasoning tasks such as coding, mathematics, and planning. However, despite its effectiveness in LLM, the application of these inference scaling techniques to Multimodal models remains rarely explored yet. In this paper, we aim to generate better responses in multimodal models by applying such inference scaling techniques.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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