메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이두원 (국립 부경대학교) 최병수 (국립 부경대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집
발행연도
2024.11
수록면
1,156 - 1,159 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Quantum computing, leveraging principles of quantum mechanics and qubits as the fundamental unit of computation, holds great potential to outper-form classical computing in complex computational tasks. Quantum machine learning, in particular, of-fers the possibility to solve intricate machine learn-ing problems more efficiently using the parallel processing capabilities of quantum computing. Unfortunately most of previous works are based on the theoretically perfect model, and hence it is un-certain whether the quantum machine learning really outperforms the classical approach in the practical situation. In this work, therefore, we investigate what requirements must be considered for measuring the advantage of quantum machine learning. Specially we realized that the overhead of quantum data encoding, quantum resource overhead because of quantum error, and the uncertainty of quantum measurement during generating final output. In con-clusion, we emphasize that the quantum machine learning must include such issues as the perform-ance metric.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 이슈 설명
IV. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0