MLB 포심 패스트볼의 특성과 타자의 헛스윙률의 관계

Q: 이 논문에서 정의한 헛스윙이란 무엇인가?

헛스윙은 타자가 스윙을 한 경우 중 공을 맞히지 못한 상태를 의미한다. 본 연구에서는 파울팁을 포함하여 M(번트 스윙), S(헛스윙), T(파울팁), W(헛스윙 후 공 블로킹함)를 헛스윙으로 분류하며, 이는 규정상 헛스윙과 동일하게 적용된다. 이는 타자의 스윙 결과 중 하나로, 투구의 성공 여부를 판단하는 중요한 지표이다.

Q: 포심 패스트볼의 특성이 타자의 헛스윙률에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 포심 패스트볼의 구속, 회전수 등 투구 자체의 특성은 타자의 헛스윙률과 유의미한 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 인공지능 모델의 예측 정확도가 테스트 데이터의 헛스윙 비율과 거의 일치하여, 헛스윙 여부가 무작위적임을 시사한다. 따라서 타자의 헛스윙은 투구의 내용보다는 경기 상황이나 선수 개인의 특성에 더 큰 영향을 받는 것으로 보인다.

조재원

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 조재원 (경기과학고등학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2024년도 춘계종합학술대회 논문집 제28권 제1호

발행연도: 2024.5

수록면: 82 - 84 (3page)

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This study aims to analyze the characteristics of fastballs in baseball using artificial intelligence to determine the batter's swinging behavior. Key indicators of fastball performance include location, velocity, and spin rate. The first research focused on using velocity and spin rate, while the second part used various indicators including those mentioned above. The dataset comprised all of the MLB pitches from 2015 to 2018. Results from different models, modified by configurations of activation functions, hidden layer sizes, and learni ... 전체 초록 보기

#Artificial Intelligence #Baseball #Statistics #Four-Seam Fastball

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