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한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2024년도 춘계종합학술대회 논문집 제28권 제1호
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    This paper describes a question-and-answer system for college admissions using LangChain's in-context learning. We compare its performance with a traditional system using the fine-tuned model, Dudu. College entrance data from Dongui University was processed into a corpus, segmented using LangChain’s Text Splitter, and transformed into numeric data through document embedding stored in a VectorStore. This s ... 전체 초록 보기
    #LangChain #Chatbot #Large Language Models(LLM) #Question and Answer #VectorStore

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