인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 논문에서는 서로 다른 크기의 자원과 컴퓨팅 능력을 가진 디바이스가 혼재되어 있는 이종 에지 컴퓨팅 시스템 환경에서 작업 처리 속도를 향상시키기 위한 스케줄링 알고리즘을 제안하고 성능을 검증한다. 제안하는 알고리즘은 스케줄러가 네트워크 에지 디바이스들을 활용해 동적으로 컴퓨터 클러스터로 구축함으로써 에지 디바이스의 컴퓨팅 능력을 향상시켜 성능 제약 문제를 해결한다. 또한, 제안된 알고리즘은 요청 작업과 에지 디바이스 상황을 종합적으로 고려하여 작업을 처리하게 함으로써 작업속도를 개선하고 복수의 작업 처리에 대한 시간 효율을 개선한다. 시뮬레이션을 통해 제안하는 알고리즘의 성능 개선을 검증하고, 실제 프로토타입 제작을 통해 알고리즘의 실현 가능성을 검증하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092098639
