인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
Time series data analysis is crucial in various fields, but as data complexity increases, traditional analysis methods struggle to clarify temporal patterns. While AI models offer high accuracy, their black-box nature limits trust in critical decision-making. Explainable AI (XAI) helps by visually illustrating which variables influence predictions, improving transparency. However, existing XAI models, designed for image analysis, are inadequate for Point-level analysis in multivariate time series data. To address this, we propose Cross-GradCAM that provides Point-level explanations using a deep neural network with a specialized 1D convolution. This model precisely identifies Point-Level features at the intersection of time and variables. Experimental results highlight the efficacy of Cross-GradCAM, with the model achieving an accuracy of 99.2%, recall of 87.6%, and F1-score of 83.8%, significantly outperforming existing methods.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092258153
