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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정우 (선문대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제23권 제1호(JKIIT, Vol.23, No.1)
발행연도
2025.1
수록면
213 - 220 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2025.23.1.213

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4차 산업혁명이 가속화됨에 따라 자율주행 자동차, 스마트 폰의 이미지 센서 등에 사용되는 고성능 반도체 제품의 수요도 증가하고 있다. 특히 다변화되는 고객 수요에 대응하기 위해 라인 내 재공을 우선적으로 소진하여 고객 납기를 충족하고, 재공 부족에 따른 생산량 감소 문제를 해결하기 위해 투입량을 결정하는 생산 관리 방식의 중요성이 부각되고 있다. 이에 본 논문에서는 이미지 센서의 제조 특성이 반영된 생산량 최대화 최적화 모델을 수립하고 도출된 생산량을 만족시키기 위한 재공 우선 소진 기반의 생산량 투입 결정 시스템을 개발하여 제안하였다. 본 연구는 실제 반도체 생산 라인을 기반으로 모델링 하였으며, FIXED, CONWIP, Target in Rule 투입 규칙 기반의 다양한 데이터 세트를 기반으로 성능 평가를 수행하였다. 제안된 생산량 투입 결정 시스템을 통해 다른 투입 규칙 대비 18.8% 이상 생산량을 높일 수 있는 결과를 도출해 내었다.
#input rule #work-in-process #image sensor #scheduling

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문제 정의 및 모델링
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
References

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