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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
최근 위성 기반 감시정찰 시스템은 주요 국가에서 군사적으로 중요한 기술로 주목받고 있다. 그러나 군 표적탐지를 위한 대규모의 훈련용 위성영상 확보는 높은 수집 비용과 보안 문제로 인해 현실적으로 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해, 유명한 군사 시뮬레이션 게임 중 하나인 Arma 3을 활용한 가상의 군 표적탐지용 위성영상 및 레이블 생성 알고리즘을 제안한다. Arma 3은 현실적인 군사 장비와 환경을 제공하므로, 군 표적탐지 연구에 필요한 고품질의 가상 데이터를 생성할 수 있다. 특히 본 논문은 제안하는 알고리즘으로 구축한 데이터셋이 실세계 데이터를 보완하는 데 효과적임을 DOTA 데이터셋 및 웹 스크래핑으로 얻은 군사 이미지를 활용하여 검증하였다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092298175