WSGI 웹 애플리케이션 서버 성능 최적화를 위한 BO기반 튜닝 기법

Q: 이 논문에서 정의한 BO(Bayesian Optimization)기반 튜닝 기법이란 무엇인가?

BO(Bayesian Optimization)기반 튜닝 기법은 ytopt 도구를 활용하여 WSGI 서버의 worker 수, worker당 쓰레드 수 등 서버 설정값을 최적화하는 방법이다. 이는 개발자가 수동으로 설정을 조정하는 어려움을 해결하고, 애플리케이션 특성에 맞는 최적의 파라미터 구성을 효율적으로 찾아낸다.

Q: WSGI 서버 성능 최적화 시 I/O bound 애플리케이션의 특징은 무엇인가?

연구 결과, I/O bound 애플리케이션은 초기 worker 수 증가로 성능이 향상되지만, 일정 수를 초과하면 worker 간 리소스 경쟁으로 인해 성능이 감소하는 경향을 보인다. 특히, ytopt를 통한 최적화 시 일반적으로 권장되는 worker 수 구간보다 최대 24.73% 더 높은 처리량을 달성할 수 있었다.

정재윤; 안성배; 오상윤

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 정재윤 (아주대학교) 안성배 (아주대학교) 오상윤 (아주대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2024.12

수록면: 94 - 96 (3page)

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