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초록·키워드
본 연구에서는 노이즈에 대한 강건성을 향상시킨 데이터셋 응축 방법론을 제안하였다. 현실에서 대부분의 데이터셋은 노이즈를 포함하고 있으며, 이는 데이터셋 응축 성능의 큰 저하를 초래한다. 이러한 성능 저하는 노이즈로 인해 클래스 간 경계가 모호해지는 문제에서 기인한다. 이를 해결하기 위해, 기존 데이터셋 응축 기법에 지도 대조 학습(Su ... 전체 초록 보기
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