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초록·키워드
평생학습(Continual Learning)은 끊임없이 변화하는 실제 데이터에 대한 추론 성능을 머신러닝 모델이 유지하기 위해 필수적으로 활용되는 분야이다. 여러가지 방법론들이 활발히 연구되고 있으며, 그 중 지식 증류(Knowledge Distillation) 방법들은 우수한 성능을 내는 기법들 중 큰 비중을 차지한다. 그러나 모든 학습 단계에서 지식증류 손실함수의 값을 계산하는 평생학습 분야의 기존 방식은 비효율적이라는 ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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