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초록·키워드
고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 사용하는 애플리케이션, 즉 응용들은 실행시 조정할 수 있는 매개변수들의 수가 굉장히 많은 경우가 대부분이다. 따라서 기계학습 모델 훈련에 사용하는 하이퍼파라미터 최적화와 같은 매개변수들에 대한 autotuning이 HPC 응용들에 대해서도 필요하다는 의견이 나타나고 있다. 이를 위해 베이지안 최적화 기반의 autotuning 도구인 ytopt 등 다양한 최적화 프레임워크가 사용될 수 있다. 하지만 수많은 매개변수에 대한 최적 변수 조합을 더 빠르고 효과 ... 전체 초록 보기
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