TPE를 적용한 ytopt 기반의 HPC 응용 Autotuning 기법

Q: 이 논문에서 정의한 autotuning이란 무엇인가?

Autotuning은 고성능 컴퓨팅(HPC) 응용이 실행되기 전, 시스템의 전체 성능을 최적화하고 자원 활용도를 극대화하며 작업 지연을 최소화하기 위해 실행 매개변수를 자동으로 조정하는 기술이다. 이는 기계학습 모델의 하이퍼파라미터 최적화와 유사하게 베이지안 최적화를 응용하여 매개변수 조합을 탐색한다.

Q: TPE 기반 ytopt가 기존 ytopt 대비 어떤 성능 향상을 보이는가?

연구 결과, TPE 기반 ytopt는 기존 ytopt와 유사한 최적 런타임을 유지하면서도, autotuning 과정에서 대리 모델 구축 및 인수 함수 실행에 소요되는 시간을 90% 이상 단축하는 계산 효율성 향상을 보인다. 이는 특히 복잡한 고차원 매개변수 공간에서 효율적인 탐색을 가능하게 한다.

추민솔; 윤석현; 이재현; 오상윤

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 추민솔 (아주대학교) 윤석현 (아주대학교) 이재현 (아주대학교) 오상윤 (아주대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2024.12

수록면: 1,250 - 1,252 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에서 사용하는 애플리케이션, 즉 응용들은 실행시 조정할 수 있는 매개변수들의 수가 굉장히 많은 경우가 대부분이다. 따라서 기계학습 모델 훈련에 사용하는 하이퍼파라미터 최적화와 같은 매개변수들에 대한 autotuning이 HPC 응용들에 대해서도 필요하다는 의견이 나타나고 있다. 이를 위해 베이지안 최적화 기반의 autotuning 도구인 ytopt 등 다양한 최적화 프레임워크가 사용될 수 있다. 하지만 수많은 매개변수에 대한 최적 변수 조합을 더 빠르고 효과 ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092114898

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)