전자의무기록 빅데이터에서의 통계 및 머신러닝 방법을 활용한 중환자실 사망 위험 스코어링 시스템에 대한 유의성 비교

Q: 이 논문에서 정의한 사망 위험 스코어링 시스템이란 무엇인가?

사망 위험 스코어링 시스템은 중환자실 입원 환자의 사망 위험을 정량화하기 위해 개발된 도구이다. 이는 전자의무기록 데이터에서 추출된 다양한 임상 변수와 수식을 사용하여 환자의 사망 가능성을 예측하는 점수를 산출한다. 본 연구에서는 10가지 시스템을 비교 분석하였다.

Q: 중환자실 사망 위험 예측에 가장 유의한 성능을 보인 스코어링 시스템은 무엇인가?

연구 결과, 10가지 사망 위험 스코어링 시스템 중 APACHE II가 Mann-Whitney U, 정밀도, F1, AUROC의 4개 지표에서 가장 유의한 예측 성능을 보였다. 이는 적은 수의 핵심 변수로도 효율적인 예측이 가능함을 시사한다.

김승현; 안홍렬

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김승현 (수원대학교) 안홍렬 (수원대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2024 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2024.12

수록면: 1,268 - 1,270 (3page)

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본 연구에서는 MIMIC-IV 전자의무기록 데이터셋의 중환자실 입원 환자 31,178건을 대상으로 MEDS, APACHE II/III, MPM II, SAPS II, OASIS, SOFA, LODS, MEWS, NEWS의 10개의 사망 위험 스코어링 시스템을 시각화, 통계 및 머신러닝 방법을 활용하여 종합적으로 비교 분석하였다. 모든 10개의 스코어링 시스템은 생존과 사망 집단을 구분하는 시각화 분석과 Mann-Whit ... 전체 초록 보기

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