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초록·키워드
본 연구는 MIMIC-IV 전자의무기록 데이터셋에서 중환자실 폐렴 환자의 폐렴 아종 간 특성 차 이를 비교하는 머신러닝 기반 분석을 제안한다. 연구 대상은 ICD-9 코드 또는 ICD-10 코드로 진단받은 여부에 따라 두 개의 데이터셋으로 나뉘었으며, ICD-9 데이터셋에는 7,101명 9,696건 의 중환자실 입원 데이터를, ICD-10 데이터셋에는 7,931명 11,222건의 중환자실 입원 데이터를 포함하였다. 결측치를 보완한 후, ICD-9 데이터셋에서는 294개 변수, ICD-10 데이터셋에서는 326개 변수에 대해 머신러닝 분석을 수행하였다. 원인 미상 폐렴, 음식물 및 구토에 의한 폐렴, 인공호흡기 관련 폐렴, 박테리아에 의한 폐렴으로 분류 ... 전체 초록 보기
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092114763
