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초록·키워드
최근 대형언어모델의 사전 학습에 사용되는 데이터 구성은 비공개로 유지되는 경향을 보이고 있다. 특히, 취급에 민감성을 요구하는 특수 데이터인 북한 및 통일 관련 정보는 다수의 모델에서 효과적으로 학습되지 않았을 가능성이 있으며, 이로 인해 북한과 통일 분야에서 부정확한 답변이 발생하는 사례가 적지 않은 것으로 보인다. 본 연구에서는 북한과 통일 관련 연구 데이터를 크롤하여 질문-답변 쌍을 구성하고, SFT(Supervised Fine-Tuning)와 DPO(Direct Prefere ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092112849
