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초록·키워드
본 연구는 MIMIC-IV 전자의무기록 데이터셋에서 중환자실 패혈증 환자의 사망을 예측하는 다중 조합 시간격 트랜스포머 모델을 제안한다. 다중 조합 시간격 모델이란, 네 종류의 서로 다른 시간(6시간, 12시간, 24시간, 48시간) 간격에 대해 트랜스포머 모델 거치고, 히든 벡터를 결합하여 최종적으로 생존을 예측하는 모델을 가리킨다. MIMIC-IV 전자의무기록 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092116516
