정치적 담화에서의 개념적 은유 분석을 위한 AI 모델의 활용과 한계: GPT-4를 통한 실험적 연구

심혜미; 이은송; 이만유

doi:10.21296/jls.2024.12.111.25

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자료유형: 학술저널

저자정보: 심혜미 (경북대학교) 이은송 (경북대학교) 이만유 (경북대학교)

저널정보: 언어과학회 언어과학연구 언어과학연구 제111집

발행연도: 2024.12

수록면: 25 - 45 (21page)

DOI: 10.21296/jls.2024.12.111.25

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This study used the GPT-4 model to analyze conceptual metaphors in the political discourse of the 2024 U.S. presidential election candidate TV debates and evaluate the AI's language processing capabilities and limitations. The experimental results showed a 13.56% error rate and 86.44% precision in the overall analysis. For the partial correct items, which accounted for 46.61% of the total correct results, the error rates were as follows: TD error rate 17.80%, SD error rate 9.32%, TD&SD error rate 8.47%, and mixed metaphor error rate 11.02%. In addition, the model missed mixed metaphors, showing the limitations of metaphor detection. The study shows that while AI is highly accurate at analyzing conceptual metaphors, it does not fully understand complex figurative language due to differences in contextual analysis and human cognitive understanding. The results provide academic insights into AI's language processing capabilities and suggest directions for further research.

#개념적 은유(conceptual metaphor) #정치적 수사(political rhetoric) #인공지능(artificial intelligence) #자연어 처리(NLP) #챗GPT(ChatGPT)

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