인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
Moiré patterns typically occur when capturing objects with complex textures or when photographing screens using a camera. These patterns arise because of frequency aliasing, which is caused by structural mismatch between the sensor of the imaging device and the pixel arrangement of the screen. These patterns obscure the original data and cause color distortions, thus significantly degrading the performance of downstream tasks when such images are applied. Various demoiréing methods have been proposed to address these challenges. In this study, we conduct a comprehensive survey of demoiréing models. Specifically, we examine models designed for both image and video domains. Subsequently, we highlight approaches that utilize the spatial and frequency domains, as well as those leveraging standard RGB (sRGB) and RAW domains. Furthermore, we provide an overview of the metrics and datasets employed in these models to evaluate their performances.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092418873
