언어장애 지원을 위한 멀티모달 인공지능의 최신 동향과 발전 방향

기존의 음성 인식 기술에 제스처와 같은 비언어적 데이터를 결합하여 의사소통의 맥락을 이해하고 정확한 피드백을 제공하는 시스템을 의미한다. 이는 언어장애 환자의 왜곡된 발음을 보완하여 의사소통 효율성을 높이는 데 기여한다.

연구 결과, 그래프 뉴럴 네트워크 기반의 멀티모델 시스템을 통해 분석했을 때 제스처 특징이 음성 정보보다 실어증 유형을 예측하는 데 더 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다.

학술저널

저자정보: 한진영 (성균관대학교) 김승배 (University of South Florida) 이다은 (Yale University) 강채원 (성균관대학교) 전효림 (우리은행)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회지 정보과학회지 제43권 제2호(통권 제429호)

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