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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 연구에서는 한국프로야구 경기에서 팀대 팀의 승패에 기여하는 변수와 그 영향을 알아보기 위해 2000년부터 2006년까지 있었던 3,567 게임에 대하여 로지스틱 회귀모형, 의사결정나무모형, 신경망모형을 활용한 통계적 승패모형을 제시하였다. 사용된 변수들은 경기 직전까지의 득점, 실점, 이전승률, 상대팀에 대한 득점, 실점, 누적득점 및 누적실점 등 28개의 독립변수이다. 그 결과 제안된 모형들은 상대팀에 대한 이전승률, 팀의 득점 등이 중요한 비중을 차지하였고, 1점 차이 경기인 경우에는 홈팀 여부도 중요한 요인으로 작용하였다. 또한 세 가지 모형의 효율성은 비슷하게 나타났으나 로지스틱 회귀모형과 신경망모형이 다소 의사결정나무모형보다 분류정확율이 높았다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092554543
