2014 지방선거 여론조사의 예측오차에 대한 조사편향의 영향 분석

Q: 이 논문에서 정의한 예측오차란 무엇인가?

예측오차는 선거여론조사로 추정한 여당 및 야당 각 후보의 득표율과 실제 득표율 간의 차이를 여야 각 유력 후보 숫자인 2로 나눈 값이다. 이 척도의 평균은 선거여론조사의 여당 편향 정도를 나타내며, 표준편차는 선거여론조사의 정확도를 의미한다. 이는 실제 득표율과의 편향 정도를 직관적으로 파악할 수 있도록 한다.

Q: 2014년 지방선거 여론조사의 예측 편향을 유발하는 주요 요인은 무엇인가?

연구 결과, 2014년 지방선거 여론조사의 예측 편향, 특히 여당 편향을 발생시키는 주원인은 설문방식, 고연령대 가중치, 조사방식으로 나타났다. 유선 조사는 유무선 복합조사 대비, ARS 방식은 CATI 방식 대비, 그리고 낮은 고연령대 가중치는 높은 가중치 대비 통계적으로 유의미한 여당 편향을 유발하는 것으로 검증되었다.

고성석; 한용희

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 고성석 (건국대학교) 한용희 (숭실대학교)

저널정보: 한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society Vol.18 No.2

발행연도: 2016.4

수록면: 771 - 781 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

본 연구에서는 2014년 후보등록일 이후의 416건의 동시지방선거 여론조사 자료를 바탕으로 선거단위 규모(광역단체장 vs 기초단체장 선거), 조사방식(유선 vs 유무선 복합조사), 설문방식(ARS vs CATI 방식), 조사평균일, 조사기간, 응답률, 고연령대(50대 이상) 가중치와 같은 다양한 요인들이 선거여론조사의 예측오차에 미치는 영향에 대해 분석하였으며, 광역단체장 선거여론조사로 한정한 기존 대부분의 선행 연구와 달리 분석 대상을 기초단체장 선거여론조사까지 확장하여 선거단위 규모가 유사한 총선여론조사 분석과의 연계성을 높였다. 각 요인별 t-검정, F-검정, ANOVA, (정규성 가정이 기각된 경우) Kruskal-Wallis 검정, Pearson 상관분석 결과 조사평균일을 제외한 각 요인들이 예측오차에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 유의한 요인들을 독립변수로, 예측오차를 종속변수로 하는 선형 회귀모형 분석 결과 선거단위 규모, 조사기간, 응답률은 통계적으로 유의하지 않은 반면 조사편향을 유발하는 요인들인 설문방식, 고연령대 가중치, 조사방식이 선거여론조사의 예측 편향(여당 편향)을 발생시키는 주요 요인들임을 확인하였다.

#선거여론조사 #예측오차 #예측정확도 #조사편향. #지방선거 #election poll #forecasting accuracy #forecasting error #local election #sample bias.

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092597093

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)