MCI모형을 이용한 중국 옌타이시 대형소매점 매출예측  및 상권영향분석

이택림; 유병국

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이택림 (인천대학교) 유병국 (인천대학교)

저널정보: 한국물류학회 물류학회지 물류학회지 제34권 제4호

발행연도: 2024.8

수록면: 75 - 88 (14page)

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최근 중국 내외적으로 GIS분석, 공간 상호작용모형 등 대형소매점의 입지선정 등에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 대부분 연구가 정부기관에서 제공한 2차적인 데이터를 이용하는데 반하여 소비자를 대상으로 한 실제적 설문데이터는 중시하지 않는 경향이 있어 왔다. 따라서 본 연구에서는 중국 대형소매점에 대한 상권분석 연구를 개선하기 위하여 기존의 공간 상호작용모 형에 소비자데이터를 활용하는 방안을 제시하고자 하였다. 즉, 대형소매점을 실제 방문한 소비자를 대상으로 설문조사방식을 활 용하여 점포별 방문점유율 및 방문자의 이동거리 등의 기초자료를 수집하여 이를 바탕으로 MCI모형을 구축하였다. 이를 통해 대 형소매점의 방문확률 및 시장점유율을 추정하고 시장 환경의 변화에 따른 상권영향을 분석하고자 하였다. 이에 본 연구의 연구 절차는 다음과 같다. 첫째, 279명 소비자의 주소 데이터를 바탕으로 연구지역을 44개 존으로 분할하였다. 이러한 분할하였던 존이 279명 소비자의 쇼핑패턴 및 매장에 관한 정보과 결합하여 존과 대형소매점간의 상호작용행렬을 구축하였다. 둘째, MCI모형에서 중요한 모수인 점포매력도 지수 및 거리민감도를 OLS회귀분석에 의해 추정하였다. 그 결과, 점포의 유형(광역형 대형업, 시내형 대형업)은 소비자의 점포선택에 유의적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났지만 고객의 방문은 거리에 반비례하며 점포면적에 비례한다는 관계를 보였다. 이러한 추정결과는 공간 상호작용모형의 이론적 주장과 일치한다고 할 수 있다. 셋째, 유통환경의 변 화가 상권내의 유통업체에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지를 검토하기 위하여 특정점포가 면적을 확장하거나 신규로 지역에 진입 하는 경우를 가정하여 주변 유통업의 매출 및 시장점유율의 변화를 살펴보았다. 그 결과, 특정점포가 면적을 확장하거나 신규로 지역에 진입하는 경우 모두 나머지 기존점포에게 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Recent research on GIS analysis, spatial interaction models, and site selection for large retail stores is actively underway in China both domestically and internationally. However, most studies tend to rely on secondary data provided by government agencies, neglecting research based on actual consumer survey data. Therefore, this study aimed to improve methods for analyzing commercial areas of large-scale retail stores in China by proposing the use of consumer data to enhance existing spatial interaction models. Specifically, by conducting surveys among consumers who actually visit large-scale retail stores, basic data such as store visit rates and visitor travel distances were collected to construct the MCI model. Through this approach, the study estimated the visit probability and market share of large-scale retail stores, and analyzed the impact of market environmental changes on commercial areas. Firstly, based on address data from 279 Chinese consumers, the study area was divided into 44 regions. These regions were combined with information on consumer shopping patterns and store details to construct a matrix of interactions between regions and large-scale retail stores. Secondly, important parameters in the MCI model, such as store attractiveness index and distance sensitivity, were estimated through OLS regression analysis. Findings revealed that the store type (regional large-scale retail, urban large-scale retail) did not significantly impact on consumers’ store preferences. Instead, customer visits exhibited an inverse relationship with distance and a direct relationship with store size. These estimated results were consistent with the theoretical perspectives of spatial interaction models. Thirdly, to examine how changes in the retail environment may affect retail businesses within commercial areas, the study focused on changes in sales and market share of surrounding retail businesses when a specific store expanded its area or entered a new region. The results showed that both expanding store area and entering new regions had negative impacts on other existing stores.

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