메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은진 (숭실대학교) 신용태 (숭실대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제50권 제2호
발행연도
2025.2
수록면
217 - 223 (7page)
DOI
10.7840/kics.2025.50.2.217

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
챗GPT의 등장으로 인해 생성형 인공지능 및 LLM 시장이 급속하게 성장하고 있으며, 시장환경에 따라 기업들은 이 기술을 업무에 적용하기 위한 다양한 시도를 진행하고 있다. 전력산업은 다수 국가에서 공공기관이 산업을 영위하는 독점적 형태로 운용되며, 전력의 특성상 전 산업 및 국민의 생존을 직접적으로 관련되는 기반 산업의 특징을 가진다. 따라서 전력산업은 국가적 영향력이 상당히 크며, 해당 산업에 LLM의 활용 방향성과 전략을 확립함으로써 신기술을 활용한 전력산업의 효율화를 도모하여 국가적 효익을 극대화하고자 한다. 본 연구의 목적은 국내 전력산업을 대상으로 LLM을 활용하기 위한 대외적 제약을 세밀히 검토하고, 이를 극복하거나 우회하는 방식으로 업무에 적용하기 위한 전략을 제시하는 것이다. 본 연구는 LLM과 관련된 문헌 연구를 통해 기술, 정책 등의 외부 환경을 분석하고, 이를 토대로 전력산업에서 LLM의 활용 방향성을 도출할 것이다. 이를 통해 국내 전력산업에 특화된 LLM 활용에 대한 향후 구체적인 실행계획을 마련하고, 전력산업의 미래 발전에 기여할 것으로 기대한다.
#대규모언어모델 #경량형언어모델 #전력산업 #초거대 AI #LLM #sLLM #Power Industry #Hyperscale AI

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경
Ⅲ. 전력산업의 특징과 고려사항
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

딥페이크 음성의 위협 및 대응 연구 동향
홍기훈 정보보호학회논문지 2024 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092292744