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유인재 (Soongsil University) 장세영 (Soongsil University) 박병찬 (Soongsil University) 김석윤 (Soongsil University) 김영모 (Soongsil University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제28권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
573 - 579 (7page)

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최근 디지털 미디어의 발전과 함께 불법 스트리밍 영상의 유통이 급증하며 콘텐츠 산업에 막대한 경제적 손실을 초래하고 있다. 기존의 불법 영상 식별 기술은 특징정보 추출 방식을 기반으로 하지만, 대량의 특징정보 생성으로 인해 고성능 서버와 대용량 스토리지가 요구되는 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 고속 푸리에 변환의 저주파 성분을 이용한 불법 스트리밍 동영상 식별 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상 프레임을 주파수 도메인으로 변환하여 저주파 성분만을 추출하여 특징정보로 활용한다. 이를 통해 영상의 전반적인 특징을 효과적으로 파악하여 신속한 식별이 가능하다. 실험 결과, 기존 방식 대비 8~93배 적은 특징 정보로도 98%의 인식률과 1745㎳의 인식속도를 달성하였으며, 이를 통해 불법 스트리밍 영상의 신속하게 식별하여 저작권 보호에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
#Digital media #illegal streaming video #image recognition #copyright protection #low frequency

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 고속 푸리에 변환의 저주파 성분을 이용한 불법 스트리밍 동영상 식별 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅲ. 결론
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