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학술저널
저자정보
허준혁 (Hanbat National University) 강인구 (Hanbat National University) 김민상 (Hanbat National University) 최윤석 (Hanbat National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제28권 제4호
발행연도
2024.12
수록면
651 - 656 (6page)

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본 연구에서는 라즈베리파이 카메라를 활용하여 이미지에서 눈부심을 분석하고 이를 바탕으로 전압을 인가하여 스마트 윈도우를 작동시켜 눈부심을 억제할 수 있는 시스템을 제안한다. 기존 연구 방식은 이미지에서 모든 픽셀의 휘도 평균을 구하여 이미지 전체 휘도의 평균 백분율을 계산하고 이를 바탕으로 전압을 인가하여 스마트 윈도우를 착색하였다. 이러한 시스템은 고휘도 광원을 정확히 인지하지 못해 실제로 눈부심 여부를 판단하는 데 어려움이 있다. 이를 개선하기 위해 이미지에서 구역별 평균 휘도를 계산하고 고휘도 광원이 있는 구역을 식별해 휘도 대비를 통해 눈부심 여부를 보다 더 정확히 판단하는 방법을 고안하였다. 이번 연구에서 제안된 방법에 따라 라즈베리파이의 GPIO 핀으로 전압을 인가해 스마트 윈도우를 착색하여 쾌적한 시 환경을 구축하고자 한다.
#Electro Chromic #Glare #Grid #GPIO Pin #Raspberry Pi

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과 및 토론
Ⅳ. 결론
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