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    This paper presents a surrogate model for simulation of electromagnetic scattering. Herein, physics-informed (PI) neural network is employed to solve the differential equation incorporating the underlying governing equation directly into learning procedure. Deep operator networks (DeepONet) have been developed to learn and approximate operators, which are mathematical mappings between function spaces. DeepONet consists of two main components: branch and trunk network. T ... 전체 초록 보기
    #전자기 산란(Electromagnetic scattering) #심층 연산자 네트워크(Deep operator network)

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